MIP

Un resultado exitoso del primer Diálogo Mundial sobre Gobernanza de la IA sería la generación de consensos concretos y accionables, más allá de declaraciones generales, que definan principios comunes para una IA segura, confiable e interoperable, incluyendo gobernanza de datos, seguridad, transparencia y rendición de cuentas, con enfoque en países en desarrollo. Asimismo, debería producir una hoja de ruta global con compromisos medibles, acompañada de mecanismos de seguimiento, junto con la creación de alianzas público-privadas y multilaterales que impulsen el desarrollo de capacidades y el acceso equitativo a la tecnología. También sería clave avanzar en la reducción de la brecha digital y el fortalecimiento de la soberanía tecnológica, promoviendo estándares abiertos e infraestructuras públicas digitales. Finalmente, el éxito se consolidaría con la creación de espacios permanentes de cooperación internacional, que garanticen continuidad, intercambio de conocimiento y adaptación ante la evolución de la IA, traduciendo el diálogo en impactos reales y sostenibles.

• Safe, secure and trustworthy AI
• AI capacity-building
• Interoperability of governance approaches
• Open-source software, open data and open AI models

Estas prioridades reflejan un enfoque estratégico para la adopción de la inteligencia artificial en el sector público, centrado en la seguridad, la sostenibilidad y la eficiencia institucional. La apuesta por una IA segura, protegida y fiable busca garantizar la integridad de los sistemas y la confianza ciudadana, mitigando riesgos como ataques, manipulación de datos y decisiones automatizadas no confiables. A su vez, el desarrollo de capacidades en IA fortalece el talento humano y las competencias institucionales, reduciendo la dependencia de proveedores externos y permitiendo una implementación más autónoma, efectiva y alineada con los objetivos del Estado. Por otro lado, la interoperabilidad de los enfoques de gobernanza promueve la integración entre instituciones, sistemas y datos, facilitando servicios digitales más ágiles y centrados en el ciudadano. Complementariamente, el uso de software de código abierto, datos abiertos y modelos de IA abiertos impulsa la transparencia, la innovación local y la soberanía digital, al tiempo que reduce costos y riesgos de dependencia tecnológica. En conjunto, estas prioridades permiten construir un ecosistema de IA robusto, escalable y alineado con los principios del gobierno digital moderno, con impacto directo en el desarrollo económico y tecnológico del país.

Sí, existen cuestiones transversales y emergentes que deberían incorporarse para fortalecer un enfoque integral de la inteligencia artificial en el sector público. En primer lugar, la soberanía digital y la gobernanza de datos son fundamentales, especialmente para países en desarrollo, ya que implican definir marcos claros sobre la localización, control, intercambio y uso de los datos, reduciendo dependencias de proveedores externos. En este mismo contexto, la resiliencia de la infraestructura digital adquiere gran relevancia, dado que la IA se está convirtiendo en un componente crítico de los servicios públicos y debe garantizar continuidad operativa frente a fallos o ciberamenazas. Asimismo, resulta clave la integración de la IA con infraestructuras públicas digitales (DPI), como identidad digital, sistemas de pagos y plataformas de interoperabilidad, lo que permitiría escalar soluciones de manera más eficiente y centrada en el ciudadano. De igual forma, se hace necesario incorporar mecanismos de medición de impacto y retorno de inversión (ROI) que permitan evaluar de manera objetiva los beneficios de la IA en términos de eficiencia, calidad de los servicios y desarrollo económico. Finalmente, la adaptabilidad regulatoria y la innovación ágil deben ser consideradas como ejes habilitadores, promoviendo entornos controlados de experimentación como sandboxes regulatorios que faciliten la adopción de nuevas tecnologías sin comprometer la estabilidad institucional. Estos elementos complementan los temas existentes y son determinantes para una implementación sostenible, segura y estratégica de la IA.

En la República Dominicana, las brechas de gobernanza en inteligencia artificial se manifiestan en la fragmentación institucional, la falta de marcos normativos específicos, debilidades en la gobernanza de datos e interoperabilidad y una brecha de capacidades técnicas, lo que limita la adopción de soluciones de IA de forma escalable y segura, especialmente en un contexto de creciente digitalización de los servicios públicos. También persisten riesgos en materia de seguridad de la información y protección de datos, debido a la ausencia de estándares homogéneos para una IA confiable. No obstante, estas brechas representan oportunidades clave para impulsar la transformación digital del país mediante el fortalecimiento de infraestructuras públicas digitales (DPI), la adopción de tecnologías abiertas que reduzcan costos y dependencias, y el desarrollo de talento especializado en IA y ciberseguridad. Asimismo, la articulación con organismos multilaterales y la alineación con estándares internacionales posicionan al país para mejorar la confianza en los servicios digitales, cerrar brechas estructurales y avanzar hacia un modelo de desarrollo tecnológico más sostenible y competitivo a nivel regional.

El Diálogo sobre IA puede desempeñar un papel clave como plataforma articuladora de consensos globales, alineando a países, sector privado y organismos multilaterales en torno a principios comunes para una IA segura, confiable e interoperable. Más allá del intercambio conceptual, debe impulsar acuerdos concretos y accionables en gobernanza de datos, ciberseguridad, transparencia y rendición de cuentas, así como promover la transferencia de conocimiento y desarrollo de capacidades, especialmente en países en desarrollo. Además, puede catalizar alianzas público-privadas y multilaterales que aceleren la implementación de soluciones de IA con impacto en servicios públicos y crecimiento económico, incorporando mecanismos de seguimiento que aseguren continuidad, medición de resultados y adaptación frente a la evolución tecnológica, contribuyendo así a una gobernanza global más coordinada, inclusiva y efectiva.

El Diálogo sobre IA debería apoyarse en marcos e iniciativas existentes como los principios de la OCDE sobre IA, la UNESCO (Recomendación sobre la Ética de la IA), el GPAI, los estándares del NIST, y los enfoques de gobernanza digital del Banco Mundial y el BID, así como en espacios regionales como LACNIC. Su valor añadido radica en integrar y operacionalizar estos esfuerzos, transformando principios en guías prácticas, pilotos y mecanismos de implementación adaptados a las realidades de los países en desarrollo. Asimismo, puede actuar como puente entre lo normativo y lo técnico, facilitando financiamiento, cooperación internacional y acompañamiento especializado, lo que permitiría acelerar la adopción de estándares, reducir brechas de gobernanza y generar impactos tangibles y sostenibles en la gestión global de la IA.

Las distintas partes implicadas pueden contribuir al Diálogo sobre IA mediante un enfoque colaborativo donde los gobiernos definan marcos normativos y prioridades estratégicas, el sector privado aporte innovación y capacidades técnicas, la academia genere evidencia y análisis, y la sociedad civil garantice la inclusión, la ética y la rendición de cuentas; en este sentido, se recomienda un formato estructurado en mesas temáticas, sesiones ejecutivas orientadas a decisiones y espacios técnicos de co-creación, con una gobernanza clara, objetivos medibles y mecanismos de seguimiento que aseguren continuidad e implementación real de los acuerdos alcanzados.

Actualmente, están subrepresentadas las voces de países en desarrollo, pymes, comunidades técnicas locales, mujeres en tecnología y sectores no digitalizados; su inclusión requiere financiamiento para la participación, convocatorias abiertas y transparentes, representación regional equilibrada y espacios adaptados a distintos niveles de madurez digital, así como mecanismos que integren activamente sus aportes en la toma de decisiones.

Para fomentar un compromiso más dinámico y efectivo, el Diálogo debería incorporar formatos innovadores como laboratorios de políticas (policy labs), simulaciones de escenarios, hackatones de gobernanza, mesas interactivas multiactor y plataformas digitales colaborativas en tiempo real, que permitan pasar del debate a la construcción de soluciones concretas, promoviendo una participación activa, inclusiva y orientada a resultados tangibles.

En la República Dominicana, una gobernanza eficaz de la IA puede fortalecerse a partir de la articulación de políticas y prácticas ya existentes en el ámbito de gobierno digital, complementadas con estándares internacionales. Por ejemplo, la adopción de marcos como el AI Risk Management Framework del NIST y los principios de la OCDE y la UNESCO puede integrarse a iniciativas locales impulsadas por OGTIC, como la Estrategia de Gobierno Digital, las normas NORTIC y el impulso a la interoperabilidad institucional. Asimismo, el desarrollo de infraestructuras públicas digitales (DPI), incluyendo identidad digital y plataformas de servicios en línea, permitiría escalar soluciones de IA de forma segura y centrada en el ciudadano. En la práctica, la implementación de comités de ética en IA, auditorías algorítmicas y entornos de prueba controlados (sandboxes regulatorios) facilitaría la adopción responsable de estas tecnologías. Finalmente, la promoción de software y datos abiertos puede impulsar la innovación local, reducir costos y fortalecer la soberanía tecnológica, posicionando al país como un referente regional en transformación digital sostenible.