Vox Civium

Una clave para el éxito del primer Diálogo Global sobre Gobernanza de la Inteligencia Artificial radica en aprovechar la jornada para exponer experiencias exitosas de implementación de políticas públicas orientadas a expandir y democratizar el uso de la IA. Por ejemplo, sería muy valioso compartir cómo se ha mejorado la infraestructura digital y la conectividad, especialmente en escuelas y universidades, así como las iniciativas para fortalecer las capacidades digitales de los docentes. Finalmente, es fundamental que los gobiernos incorporen la IA de forma transversal en todas las áreas de la gestión pública y privada, con especial énfasis en el sector empresarial, para generar mayor eficiencia, innovación y competitividad.

• AI capacity-building
• Transparency, accountability, and human oversight
• Social, economic, ethical, cultural, linguistic and technical implications of AI
• Open-source software, open data and open AI models

El desarrollo de capacidades en IA, junto con la comprensión de sus implicaciones multifacéticas, la transparencia, la rendición de cuentas, la supervisión humana y el fomento de modelos abiertos, resulta fundamental para una gobernanza responsable y equitativa de la inteligencia artificial. Estos elementos garantizan que la IA no solo impulse el progreso, sino que beneficie a toda la humanidad de forma inclusiva y segura. En primer lugar, el desarrollo de capacidades en IA es esencial para cerrar brechas digitales y preparar a las sociedades, especialmente en países en desarrollo. Incluye formación técnica y habilidades blandas (pensamiento crítico, creatividad y ética) para que profesionales, docentes y ciudadanos puedan integrar la IA de manera efectiva. Sin esta alfabetización, la IA agrava desigualdades: solo unos pocos aprovechan sus beneficios, mientras otros quedan rezagados. Invertir en capacidades transforma la IA en un multiplicador de oportunidades en educación, salud y productividad. En segundo lugar, analizar las implicaciones sociales, económicas, éticas, culturales, lingüísticas y técnicas de la IA permite anticipar riesgos y maximizar beneficios. Económicamente, puede impulsar el PIB global en billones de dólares, pero también desplazar empleos y concentrar riqueza. Éticamente, plantea dilemas como sesgos algorítmicos, discriminación y pérdida de privacidad. Cultural y lingüísticamente, la IA debe respetar la diversidad para no imponer modelos dominantes. Técnicamente, exige robustez y seguridad. Entender estas dimensiones evita impactos negativos y promueve una IA alineada con derechos humanos y valores locales. Tercero, la transparencia, la rendición de cuentas y la supervisión humana son pilares de confianza. La "caja negra" de muchos sistemas de IA genera opacidad en decisiones críticas (contratación, justicia o salud). La transparencia permite auditar algoritmos, mientras la supervisión humana asegura que ninguna máquina tome decisiones unilaterales que afecten vidas. Esto fomenta responsabilidad y previene abusos, fortaleciendo la legitimidad de la IA en la sociedad. Por último, promover software de código abierto, datos abiertos y modelos de IA abiertos democratiza la innovación. Reduce barreras de acceso para startups, investigadores y naciones con menos recursos, acelera la colaboración global, mejora la seguridad mediante auditorías comunitarias y evita monopolios. La apertura fomenta creatividad, personalización local y mayor equidad en el ecosistema de IA. En el marco del primer Diálogo Global sobre Gobernanza de la IA, priorizar estos aspectos es clave para construir sistemas seguros, inclusivos y confiables. Solo así la IA servirá al desarrollo humano sostenible, reduciendo brechas y maximizando su potencial transformador.

Sí, en mi opinión existen temas transversales y emergentes que complementan y amplían la lista anterior (desarrollo de capacidades, implicaciones multifacéticas, transparencia/rendición de cuentas/supervisión humana y modelos abiertos). Estos no siempre se abordan de forma explícita, pero resultan críticos para una gobernanza efectiva de la IA en 2026. 1. Soberanía y seguridad nacional de la IA La dependencia de modelos, datos e infraestructura controlados por unas pocas potencias o empresas genera riesgos geopolíticos y de vulnerabilidad. La soberanía de la IA implica que los países -especialmente en desarrollo- puedan controlar sus sistemas críticos, proteger datos sensibles y evitar influencias externas. Esto cruza todos los ámbitos: desde la infraestructura hasta la toma de decisiones públicas. 2. Gobernanza de la IA agente y sistemas autónomos Los agentes de IA que actúan de forma autónoma, coordinada y en entornos reales (robótica, toma de decisiones en tiempo real) plantean nuevos desafíos. ¿Quién responde cuando un agente causa daño? La supervisión humana tradicional resulta insuficiente; se necesita gobernanza ágil, en tiempo real y adaptable al ritmo vertiginoso de la tecnología. 3. Impacto ambiental y sostenibilidad El entrenamiento y operación de modelos avanzados consume enormes cantidades de energía y agua, y depende de minerales críticos. Este tema transversal exige evaluar el costo ecológico de la IA y alinear su desarrollo con los Objetivos de Desarrollo Sostenible, especialmente en países con limitaciones energéticas. 4. Interoperabilidad global y fragmentación regulatoria Con marcos nacionales y regionales muy distintos (UE, EE.UU., China, etc.), surge el riesgo de un "patchwork" que frena la innovación y la cooperación. Promover estándares interoperables, sin imponer un modelo único, es clave para una gobernanza inclusiva. Estos temas son transversales porque atraviesan capacidades, ética, transparencia y apertura. Ignorarlos podría convertir la IA en una herramienta de desigualdad o inestabilidad en lugar de progreso compartido. En el Diálogo Global, incorporarlos fortalecería una visión holística y práctica.

Las deficiencias en la gobernanza de la IA en las áreas de soberanía y seguridad nacional, gobernanza de sistemas autónomos, impacto ambiental y sostenibilidad, e interoperabilidad global y fragmentación regulatoria afectan profundamente a Honduras, Centroamérica y la sociedad civil, amplificando vulnerabilidades estructurales. Retos principales: La falta de soberanía genera dependencia tecnológica de proveedores extranjeros, exponiendo datos sensibles a riesgos geopolíticos y ciberamenazas, y reforzando una nueva forma de colonialidad digital (Honduras figura entre los países más rezagados del Índice Latinoamericano de IA 2025). La débil gobernanza de sistemas autónomos permite decisiones automatizadas sin supervisión adecuada en salud, justicia o empleo, afectando a poblaciones vulnerables. El impacto ambiental es crítico: el alto consumo energético y de agua de los centros de IA presiona las frágiles redes eléctricas regionales y agrava la vulnerabilidad climática de Centroamérica. La fragmentación regulatoria (ningún país centroamericano tiene ley específica de IA) margina a los gobiernos pequeños y deja a la sociedad civil sin mecanismos de participación ni protección efectiva. Oportunidades clave: Una gobernanza fortalecida permitiría usar la IA para optimizar servicios públicos, agricultura resiliente, respuesta a desastres y educación inclusiva. La sociedad civil podría liderar vigilancia ética, impulsar modelos abiertos y exigir soberanía regional a través del SICA, transformando la IA en herramienta de desarrollo equitativo y sostenible.

El primer Diálogo Global sobre Gobernanza de la IA puede desempeñar un papel fundamental como plataforma neutral para fomentar la cooperación internacional. En un contexto de fuerte fragmentación regulatoria y competencia geopolítica, este espacio permite que países en desarrollo como Honduras y el resto de Centroamérica participen en igualdad de condiciones, compartiendo sus necesidades específicas y propuestas. El Diálogo puede promover la creación de estándares comunes interoperables, facilitar el intercambio de buenas prácticas en soberanía digital, sostenibilidad ambiental y gobernanza de sistemas autónomos, y fortalecer mecanismos de asistencia técnica y transferencia de conocimiento. Además, ofrece una oportunidad única para que la sociedad civil, gobiernos y sector privado construyan consensos sobre principios éticos universales sin imponer modelos dominantes. Si logra resultados concretos —como declaraciones conjuntas, redes de cooperación regional o iniciativas de capacidad técnica—, el Diálogo contribuirá a una gobernanza global más inclusiva, reduciendo brechas digitales y convirtiendo la IA en una herramienta de desarrollo compartido para todas las naciones.

El primer Diálogo Global sobre Gobernanza de la IA (lanzado en 2025 bajo el marco del Global Digital Compact de la ONU) debería basarse y conectarse con las siguientes iniciativas, alianzas y mecanismos existentes para evitar duplicidades y potenciar su impacto: UNESCO Recommendation on the Ethics of Artificial Intelligence (2021): el primer estándar global ético, con énfasis en derechos humanos, transparencia y supervisión humana. OECD AI Principles (2019, actualizados): base intergubernamental para IA innovadora, confiable y respetuosa de valores democráticos. High-Level Advisory Body on AI y el Independent International Scientific Panel on AI de la ONU: proporcionan análisis científico y recomendaciones técnicas. Global Partnership on AI (GPAI) y procesos del G7 (Hiroshima AI Process) y G20: fomentan colaboración multistakeholder y enfoques basados en riesgos. Bletchley Declaration y summits de seguridad de IA: abordan riesgos de sistemas avanzados. Mecanismos regionales como la Agenda Digital del SICA (2024-2026) y esfuerzos de la OEA en América Latina. Valor añadido que puede aportar el Diálogo: Actúa como plataforma verdaderamente inclusiva de la ONU, donde los 193 Estados Miembros —incluidos países en desarrollo como Honduras y Centroamérica— tienen voz real, a diferencia de foros más restringidos (G7/G20 o GPAI). Puede traducir principios éticos y científicos en acciones concretas: estándares interoperables, mecanismos de capacidad técnica para el Sur Global, cooperación en soberanía digital, sostenibilidad ambiental y gobernanza de sistemas autónomos. Además, facilita la articulación entre iniciativas existentes, reduce la fragmentación regulatoria y promueve la participación activa de la sociedad civil y el sector privado. Su mayor aporte sería convertir el multilateralismo en resultados prácticos: transferencia de conocimiento, redes regionales (vía SICA) y una gobernanza equitativa que cierre brechas digitales en lugar de ampliarlas.

Los distintos actores pueden enriquecer el Diálogo Global sobre Gobernanza de la IA de forma complementaria y concreta: Sociedad civil: representa las voces de comunidades vulnerables (especialmente en Honduras y Centroamérica) aportando evidencia de campo sobre impactos reales en derechos humanos, equidad, inclusión digital y riesgos éticos. Puede proponer soluciones locales, monitorear compromisos y exigir transparencia. Gobiernos: comparten políticas nacionales y necesidades de soberanía digital. Sector privado: ofrece innovaciones, mejores prácticas y casos de implementación. Academia: brinda evidencia científica y análisis independientes. Recomendaciones de formato y estructura (para maximizar impacto e inclusión): Formato híbrido y multistakeholder: sesiones presenciales + virtuales con interpretación en varios idiomas y cuotas obligatorias para sociedad civil y países en desarrollo. Estructura en tres fases: Consultas regionales preparatorias (ej. vía SICA). Diálogo principal con paneles temáticos y grupos de trabajo interactivos. Fase de acción con compromisos concretos y mecanismo de seguimiento anual. Así el Diálogo pasará de ser un foro declarativo a una plataforma real de cooperación inclusiva y accionable.

En los debates globales sobre gobernanza de la IA, siguen subrepresentadas varias voces y perspectivas clave: Países del Sur Global, especialmente Centroamérica, Honduras y África, que enfrentan riesgos de "colonialismo digital", dependencia tecnológica y brechas de infraestructura, pero tienen poca incidencia en foros dominados por potencias y grandes empresas. Comunidades marginadas: indígenas, rurales, afrodescendientes y de bajos ingresos, cuyas realidades locales (idiomas, culturas y contextos socioeconómicos) rara vez se reflejan en los modelos de IA. Mujeres y jóvenes del Sur Global, así como organizaciones de la sociedad civil pequeñas y locales. Perspectivas lingüísticas y culturales diversas, más allá del inglés y el chino. Cómo incluirlas de forma efectiva: Establecer cuotas obligatorias y fondos de apoyo para participación de delegados del Sur Global y sociedad civil en el Diálogo. Organizar consultas regionales preparatorias (vía SICA en Centroamérica) con traducción multilingüe y formatos híbridos accesibles. Crear mecanismos de co-diseño y "AI Voice" (representaciones virtuales con IA) para comunidades marginadas. Fortalecer redes multistakeholder que prioricen evidencia de campo y no solo expertise técnica. Una gobernanza verdaderamente inclusiva requiere pasar de la representación simbólica a la influencia real de estas voces. Solo así la IA servirá al desarrollo equitativo y no ampliará desigualdades.

Para fomentar una interacción significativa y dinámica en el Diálogo Global sobre Gobernanza de la IA, se recomiendan formatos innovadores como: World Cafés y fishbowl discussions para debates fluidos e inclusivos entre gobiernos, sociedad civil y sector privado. Sesiones de co-creación y talleres colaborativos donde participantes del Sur Global diseñen soluciones conjuntas. Simulaciones y escenarios prospectivos sobre impactos de la IA en Centroamérica. Plataformas digitales interactivas con votación en tiempo real, aportes anónimos y moderación por IA para ampliar voces marginadas. Estos formatos transforman el Diálogo de mero intercambio a espacio de construcción colectiva real y accionable.

Ejemplos destacados de políticas, prácticas y enfoques que impulsan una gobernanza eficaz de la IA: Recomendación de la UNESCO sobre Ética de la IA (2021): Primer estándar global adoptado por 194 países. Incluye herramientas prácticas como la Evaluación de Impacto Ético y la Metodología de Preparación, que permiten identificar riesgos y alinear proyectos con derechos humanos. Grandes empresas (Microsoft, Telefónica) ya la implementan. Ley de IA de la Unión Europea (EU AI Act, 2024): Enfoque basado en riesgos que clasifica sistemas según su peligrosidad y exige transparencia y supervisión humana. Sirve de referencia para países en desarrollo. Declaración de Santiago (2023): Compromiso de 20 países de América Latina y el Caribe para promover IA ética, inclusiva y alineada con la UNESCO, priorizando soberanía digital y equidad regional. ISO 42001 (2023): Primer estándar internacional de sistemas de gestión de IA. En Latinoamérica ya se adopta en bancos y empresas de salud para reducir sesgos y mejorar rendición de cuentas. Sandboxes regulatorios (Singapur, Brasil, Colombia): Permiten probar tecnologías de IA en entornos controlados antes de regularlas, fomentando innovación segura y ágil. Estos modelos combinan principios éticos, regulación inteligente y colaboración multistakeholder, ofreciendo soluciones concretas para desafíos como la soberanía, sostenibilidad y fragmentación regulatoria en Honduras y Centroamérica.