Международная общественная академия связи (International Telecommunication Academy ITA)

Успех первого заседания Глобального диалога будет зависеть • от репрезентативности участников – сколько стран и на каком уровне примут участие • от того, какие документы будут сформулированы по итогам работы – самое большое достижение – это согласованный план действий по развитию данного вопроса • необходимо спланировать дату и тематику для следующего заседания

• Interoperability of governance approaches
• Social, economic, ethical, cultural, linguistic and technical implications of AI
• AI capacity-building
• Safe, secure and trustworthy AI

• Безопасный, защищенный и доверенный ИИ - это базовая предпосылка. Без доверия со стороны граждан и защиты от компьютерных атак или непреднамеренных сбоев любое внедрение ИИ натолкнётся на сопротивление. Это приоритет №1 для предотвращения немедленного вреда. • Наращивание потенциала в области ИИ - ответ на глобальное неравенство. Многие страны и сообщества не могут даже оценить риски ИИ из-за отсутствия знаний, данных и вычислительных ресурсов. Без этого блока диалог останется привилегией технологически развитых государств. ИИ должен стать общедоступным типовым инструментом для решения повседневных задач. • Социальные, экономические, этические, культурные, лингвистические и технические последствия - самый широкий и человекоцентричный блок. Он требует безотлагательного изучения, так как ИИ уже меняет рынки труда (экономические), языковое разнообразие (лингвистические) и системы ценностей (этические). Игнорирование последствий ведёт к социальным взрывам. ИИ должен работать во благо и без учета национальной специфики он может превратиться из полезного помощника в механизм цифрового геноцида. • Взаимозаменяемость подходов к управлению - прагматичный инструмент. Не существует единого идеального регулирования для всех контекстов. Этот блок признаёт, что разные страны и секторы могут использовать разные механизмы (законы, стандарты, саморегулирование, технические решения), но при этом сохранять совместимость и взаимное признание. Единым должен быть подход, гарантирующий безопасное применение ИИ, ответственность за его использование и открытое модульное регулирование, подразумевающее возможность постоянного совершенствования, поскольку мы не знаем, с какими технологическими особенностями можем столкнуться в течение ближайших лет. Вместе эти четыре блока позволяют действовать немедленно (безопасность, последствия), справедливо (наращивание потенциала) и гибко (взаимозаменяемость подходов)

Смежные или новые вопросы (не учтённые в списке) 1. Воздействие технологических комплексов, используемых ИИ на окружающую среду - экологический след больших моделей (энергия, вода, углеродный след, затраты на эксплуатацию и утилизацию аккумуляторных батарей и солнечных панелей, ущерб от применения большого количества ветрогенераторов) не упомянут ни в одном блоке, хотя это уже измеримый и срочный глобальный вызов, особенно в контексте целей устойчивого развития ООН. 2. Аспект цифровой метрологии и прослеживаемости данных, собираемых агентами ИИ с датчиков, отсутствует в перечисленных блоках, но является критически важным для доверия к ИИ в физическом мире. Без этого блока любой разговор о "безопасном", "доверенном" или "подотчётном" ИИ в приложениях, связанных с физическими измерениями (ИКТ, промышленность, медицина, экология, оборона), останется неполным и не обоснованным

Это комплексный вопрос, затрагивающий формирование нового технологического уклада. Пробелы в управлении ИИ (отсутствие единых стандартов, «серые зоны» ответственности, разная скорость принятия законов) создают для развивающихся стран как уникальные вызовы, так и возможности. Наиболее значительные вызовы для развивающихся стран 1. Утрата языков и культурного разнообразия — текущие ИИ-модели игнорируют большинство языков развивающихся стран, что ведет к цифровому вымиранию. 2. Технологическая зависимость развивающихся стран от западных чипов/фреймворков и применяемых чужих больших лингвистических моделей. 3. Отсутствие единой этической договоренности — многонациональность и мультикультурность развивающихся стран влекут естественные трудности при формировании единых норм и стандартов. 4. Рост социального и цифрового неравенства из-за разной скорости автоматизации, разной глубины внедрения цифровой трансформации в странах и их отдельных регионах. Ключевые возможности 1. Создание Евразийской ИИ-коалиции — общего рынка данных, алгоритмов и вычислительных мощностей с едиными правилами доверенного ИИ и единой энергетической платформой. 2. Развитие многоязычных ИИ-моделей как экспортного продукта. 3. Использование ИИ для управления миграцией и рынком труда в рамках ЕАЭС — предсказание дефицита кадров, повышение квалификации. Пробелы в управлении ИИ сегодня одновременно создают риск фрагментации и технологической зависимости, но и дают шанс построить самостоятельную модель — более гибкую, мультиязычную и учитывающую местную специфику

Глобальный диалог по управлению ИИ — это новая структура ООН, призванная стать универсальной платформой для координации международных усилий в сфере ИИ. В контексте ранее обозначенных вызовов (фрагментация, цифровое неравенство, отсутствие единых стандартов) этот Диалог может сыграть ключевую роль. Однако его эффективность напрямую зависит от того, как будут учтены интересы всех государств. У Глобального диалога есть преимущества перед существующими форматами: • Универсальная платформа вместо «клубов избранных» - Доминирование западных форматов в обсуждении ИИ создает риск навязывания решений без учета интересов России, стран СНГ и Глобального Юга. Для России и СНГ это возможность влиять на глобальные правила не как «догоняющие», а как равноправные участники, продвигая свои технологические и этические стандарты. • Мост между наукой и политикой (роль Научной группы) - Диалог работает в связке с Независимой международной научной группой по ИИ (40 экспертов, включая представителя России А. Незнамова). Эта группа предоставляет научно обоснованные оценки рисков и возможностей • Снижение фрагментации и обеспечение совместимости между разными подходами к регулированию. • Инструмент для сокращения «цифрового неравенства» - Гигантский разрыв между странами в доступе к вычислительным ресурсам, данным и кадрам. Россия неоднократно заявляла, что доминирование «нескольких наций» на технологическом рынке неприемлемо. • Соблюдение национального законодательства - Требование, чтобы ИИ-компании соблюдали законы страны присутствия (противовес экстерриториальному регулированию) Глобальный диалог по управлению ИИ — это не просто еще одна конференция ООН. Для России и региона СНГ это критически важный инструмент для превращения из объекта регулирования (когда правила пишут другие) в субъекта глобального управления ИИ. Успех будет зависеть от способности стран региона консолидированно отстаивать свои интересы (цифровой суверенитет, мультиязычность, уважение культурных норм) на этой универсальной площадке

Основной принцип, заложенный в Глобальный диалог по управлению ИИ — он не должен создавать ещё один изолированный «клуб», а наоборот, стать «зонтичной» структурой. Его задача — соединить существующие инициативы, сделать их совместимыми и восполнить ключевой пробел: отсутствие универсальной политической платформы, где у каждой страны есть голос. Целесообразно использовать площадки: ШОС, БРИКС, СНГ и ОДКБ. В частности, Заявление Совета глав государств-членов ШОС о дальнейшем углублении международного сотрудничества в области ИИ (Тяньцзинь, 2025), Заявление лидеров стран БРИКС по глобальному управлению в области ИИ (Рио-де-Жанейро, 2025), Заявление Совета глав государств СНГ о развитии сотрудничества в области ИИ гражданского назначения (Москва, 2024), Заявление Совета Парламентской Ассамблеи ОДКБ в связи с развитием технологий искусственного интеллекта (Алмата, 2024)

Успех Глобального диалога по управлению ИИ будет зависеть от того, насколько эффективно он сможет интегрировать вклад различных заинтересованных сторон и как будет организован процесс. Глобальный диалог задуман как платформа, где встречаются три ключевых сообщества: политики, ученые и практики. Каждая группа вносит незаменимый вклад. Диалогу необходима четкая, измеримая структура. Рекомендуется включить в резюме по по резолюции ГА ООН 79/325 план, включающий: • Управление рисками ИИ • Распределение выгод от ИИ. • Согласование правил использования ИИ во благо. • Место проведения: Одну из сессий целесообразно проводить в Женеве (на полях AI for Good Summit), что символически связывает Диалог с работой Международного союза электросвязи (ITU) с его ориентацией на технологическую не политизированную позицию

В текущих глобальных дискуссиях по управлению ИИ сохраняется дисбаланс: доминируют голоса технологически развитых стран (США, Китай, ЕС), крупных корпораций и англоязычного академического сообщества. Большинство глобальных саммитов по ИИ проходили в странах «золотого миллиарда». Текущие правила развивающиеся страны вынуждены принимать как данность, не имея возможности влиять на их формирование. Современные языковые модели обучаются на данных, где доминируют английский, китайский, испанский и используются еще около 20 языков. Остальные языки мира практически не представлены. Это явление получило название «цифровой языковой разрыв». 90% труда, обеспечивающего работу ИИ-систем, выполняется работниками в Глобальном Юге. Ключевой парадокс: Те, кто создает ИИ своими руками, не имеют голоса в том, как этот ИИ управляется. На площадках ООН, саммитах по ИИ основные сессии формируются вокруг заявлений правительств и крупного бизнеса. Без участия гражданского общества фокус смещается с социальной справедливости и подотчетности на техническую безопасность и экономическую конкурентоспособность. Необходимо повысить роль международных неправительственных организаций, таких, как Международная академия связи. Большинство значимых исследований в области ИИ и управления ИИ публикуется в североамериканских и европейских институтах. Дебаты формируются на основе исследований, которые отражают западный контекст и приоритеты. Глобальный диалог может опираться на уже работающие механизмы, например, AI for Good Summit (МСЭ): Уже существующая платформа в Женеве, где демонстрируются инклюзивные решения. Глобальный диалог имеет уникальный шанс сделать инклюзивность не просто декларацией, а встроенным свойством процесса. Для этого потребуются не только добрые намерения, но и жесткие механизмы: квоты, финансирование, языковая поддержка и признание того, что те, кто сейчас «невидим», на самом деле являются наиболее уязвимыми перед лицом рисков ИИ

На основе анализа резолюции ГА ООН 79/325 и подготовительных обсуждений к первому заседанию Глобального диалога по управлению искусственным интеллектом, можно выделить несколько инновационных форматов сотрудничества, которые способны обеспечить содержательное и динамичное взаимодействие. Ключевая задача — сбалансировать межправительственный характер процесса с необходимостью привлечения многопрофильных экспертных знаний из-за быстрого развития технологий ИИ . 1. Гибридная архитектура заседаний (Plenary + Clusters) Вместо жесткой структуры последовательных выступлений предлагается двухуровневая модель, которая уже обсуждается сопредседателями диалога. 2. Формат «Диалога диалогов» (Мост между инициативами) 3. Интеграция с Независимой научной группой (Evidence-to-Policy) 4. Инклюзивные консультации с сохранением роли государств (Multy-stakeholder). 5. «Лаборатории будущего» (Сценарные сессии) Вместо традиционных прений по заранее написанным заявлениям, динамичное взаимодействие предполагает использование форматов форсайта

Эффективное управление ИИ сегодня продвигается через создание новых институтов (Глобальный диалог, Научная панель, Региональные центры), принятие обязывающих технических стандартов и внедрение конкурентных механизмов интероперабельности (DMA). При этом ключевым подходом становится гармонизация правил на разных уровнях - от глобального (ООН) до национального, чтобы технология оставалась безопасной, а рынки - открытыми. Необходимо предусмотреть механизм сертификации ИИ моделей для повышения доверия и уверенности в его безопасности, это можно сделать на основе уже работающей системы подтверждения соответствия средств связи. В основе механизма лежит перенос трех ключевых принципов из сферы связи в область ИИ: Безопасность - Доверенная среда выполнения - проверка, что обучение и работа модели происходят на серверах в РФ (суверенная инфраструктура). Целостность - Прозрачность алгоритма - проверка модели на наличие недокументированных функций и проверка качества исходных данных Устойчивость - Соответствие требованиям к датасетам и суверенитету - проверка отсутствия незаконно используемых данных и соответствия критериям национальных стандартов. Результатом успешной сертификации должно стать включение модели в "Реестр доверенных моделей ИИ". Для конечных пользователей обязательным требованием станет маркировка безопасного синтезированного контента