General Company for Electricity Production in the North

I believe that success in this dialogue lies in moving beyond the purely digital realm, because focusing solely on AI and its confines is merely noise. It's essential to explore paths beyond the purely digital sphere, and that's what I've been working on for nine years, within a broad and integrated future vision: object-oriented AI.

• Interoperability of governance approaches
• AI capacity-building
• Social, economic, ethical, cultural, linguistic and technical implications of AI
• Open-source software, open data and open AI models

The important thing here is to enable humans to thrive and grow outside the digital realm, in a way that complements the roles of machines and humans.

Yes. Working to find solutions that enable humans to succeed. Here, I'm working on a vision that aims to govern artificial intelligence based on the vessel of evolution, "organisms," rather than the tools of evolution, "data and algorithms," because organisms are stable, clear, and intuitive for humans, unlike data.

انا لا عمل في نطاق محلي بل اعمل ضمن نطاق عالمي. لمعالجة تحديات الذكاء الاصطناعي على عالم الاعمال والمجتمع. انا عضو ضمن المجلس الاستشاري لمجلة هارفارد بزنس ريفيو العالمية. ادناه رابط مقالي الاخير الذي يطرح رؤية جديدة لحوكمة الذكاء الاصطناعي "الادارة الموجهة بالكائنات": https://hbrarabic.com/%D9%85%D9%86-%D8%A5%D8%AF%D8%A7%D8%B1%D8%A9-%D8%A7%D9%84%D8%A8%D9%8A%D8%A7%D9%86%D8%A7%D8%AA-%D8%A5%D9%84%D9%89-%D8%A5%D8%AF%D8%A7%D8%B1%D8%A9-%D8%A7%D9%84%D9%83%D8%A7%D8%A6%D9%86%D8%A7%D8%AA/

Bringing viewpoints closer and contributing to shaping a new foundation for action and policy development.

Listening to multiple perspectives and backgrounds to gain an understanding of different aspects of society and business sectors

Cooperation and disclosure of available data and information are essential to enhance and enrich the discussion for the benefit of all parties, leading to clear and useful recommendations.

Poor, developing, and remote communities far removed from global decision-making centers need to be integrated by expanding their representation and facilitating their access to important discussions and meetings for decision-making.

Formulas that fall outside the closed loop (focusing on data and algorithms) are difficult to control and manipulate in an abstract way.

نهج "هندسة النوايا والقيود الهيكلية": يجب تجاوز النصوص القانونية التقليدية نحو "الحوكمة بالتصميم". يتم ذلك عبر تحويل القوانين والسياسات إلى "قيود برمجية" (Structural Constraints) تُحقن في المخطط المعماري للكائنات الذكية. هذا يضمن أن السلوك المادي للذكاء الاصطناعي المجسد (Embodied AI) مقيد ذاتياً بحدود لا يمكن تجاوزها، مما يبقي القرار النهائي بيد "المعمار البشري". 2. ممارسة "السيادة المعمارية" (Architectural Sovereignty): اعتماد سياسة تفصل بين "المهام الرقمية" التي يديرها الذكاء الاصطناعي و"المهام السيادية" التي يديرها الإنسان. تقتضي هذه الممارسة أن يمتلك البشر حصرياً "المخطط المعماري للكائن" (The Object Blueprint)، وهو الوثيقة التي تحدد هوية ووظيفة النظام، بينما تُترك العمليات التشغيلية الصغرى للأتمتة. 3. منصة "لغة النمذجة الموحدة" (UML) كأداة حوكمة: استخدام مخططات UML (مثل مخططات الحالة والنشاط) كمنصة للتخاطب الاستراتيجي بين الحكومات والتقنيين. توفر هذه الرسوم التوضيحية لغة عالمية شفافة تتيح لغير المختصين فهم "منطق الكائن" ومسارات اتخاذ القرار فيه، مما يسهل عملية الرقابة والمساءلة الدولية. 4. نهج "المنطقة الزرقاء" للابتكار المادي: توجيه السياسات العامة نحو تشجيع الذكاء الاصطناعي في "العالم المحسوس" (Physical AI) بدلاً من الانغماس في الفضاء الرقمي الصرف. هذا النهج يقلل من مخاطر التلاعب بالبيانات والمعلومات المضللة، ويركز الحوكمة على نتائج ملموسة تتعلق بالبنية التحتية، الطاقة، والبيئة، حيث تكون معايير السلامة والامتثال أكثر وضوحاً وقابلية للقياس. إن تبني إطار "الإدارة الموجهة بالكائنات" (OOM) يوفر حلاً جذرياً لتحديات الحوكمة؛ فمن يملك المخطط المعماري يملك السيطرة، ومن يطارد البيانات يظل أسيراً لتقلبات الخوارزميات