Guadalajara University

Diseñar estrategias adaptativas en materia de Gobernanza de la IA, para que las distintas regiones tengan la capacidad de afrontar los retos derivados de la adopción de innovaciones disruptivas (IA), de forma que de acuerdo a su contexto, infraestructura y capacidades, los marcos regulatorios de estas herramientas autónomas inteligentes les permitan crear valor y volverse competitivas, en lugar de volverse una herramienta que aumente las barreras tecnológicas y desigualdades. Además de reducir los sesgos de género y lenguaje derivados del intento de la IA para imitar la cognitiva humana que la lleva a producir errores en sus predicciones pero se le confiere un estatus objetivo. Que poseen un enfoque integral con equilibrio entre sus distintas dimensiones debido a que una hiperregulación demasiado centralizada podría ser un factor que limite la innovación y autonomía.

Transparency, accountability, and human oversight;Interoperability of governance approaches

Existe complejidad para coordinar los distintos marcos regulatorios, debido a que se podrían enfrentar retos de compatibilidad entre los niveles macro y micro, además de que la velocidad con la que se desarrolla una tecnología como la IA podría dejar obsoletas las normativas creadas, en periodos de tiempo demasiado cortos. Podría surgir la mimética desestructurada cuando una región intente copiar las iniciativas de otros países, sin llevar un proceso de adaptación a su contexto y realidad inmediata, lo que seguiría perpetuando la improvisación. Se deben considerar esas barreras culturales en los procesos de adopción de la IA al tratarse de proceso no lineal, que en ocasiones se presenta de manera desordenada, por la ausencia de seguimiento o conocimiento de protocolos de adopción tecnología coordinado por personal certificado o con expertise que garantice la mayor obtención de beneficios. El contexto juega un rol fundamental y es una de las principales barreras para su regulación.

La protección de la propiedad intelectual, evitar el plagio y la pérdida de autonomía en la generación de conocimiento de calidad derivado de la dependencia excesiva de las herramientas inteligentes automatizadas que conlleven a erosionar los procesos cognitivos de alto nivel, evitando la preservación del pensamiento crítico. El enfoque en marcos regulatorios techno-económicos, ignorando las dimensiones culturales-sociales que conlleven al deterioro de la cohesion social en aspectos como la interacción humano-máquina, donde los humanos han desarrollado relaciones interpersonales mecánicas por la alta interacción con dispositivos creando un enfoque antropomórfico de los sistemas autónomos inteligentes. El desplazamiento laboral, donde la IA aumenten las desventajas por características demográficas en trabajadores que poseen un mayor exposición a herramientas autónomas y cuentan con un mayor educativo en contraste con trabajadores que tiene mayor dificultad para adaptarse a los cambios tecnológicos y son mas vulnerables a un desplazamiento efectivo por la búsqueda de eficiencia en los procesos productivos.

Los marcos desarrollados en Europa y América del Norte reflejan contextos institucionales, culturales y económicos específicos que pueden no ser directamente transferibles a otras realidades. México aún no cuenta con un marco regulatorio en laGobernanza de Inteligencia Artificial, lo que denota un rezago, una clara fragmentación en los distintos niveles de gobierno lo que ha llevado a que no se establezca una política pública en la materia, además de la falta interés para establecer medidas de protección frente a los riesgos que presentan los algoritmos de predicción de los agentes autónomos inteligentes de la IA. Donde los altos niveles de corrupción y la falta de una estructura organizada en términos de institucionalización seguirá perpetuando la brecha tecnológica con los países desarrollados. Se pueden presentar vacíos legales si no se realiza una adecuada adaptación de los marcos regulatorios; en aspectos como garantizar la seguridad y privacidad de los datos que son utilizados en el entrenamiento de las herramientas de IA para la toma de decisiones, el desarrollo de nuevos productos, entre otros usos por parte de la empresas privadas, lo que representaría una violación a los derechos fundamentales e incrementaría los sesgos en ciertas comunidades.

Se evitaría la fragmentación o la duplicación de esfuerzos, si existe apertura para la cooperación entre los distintos actores como: Organizaciones, gobierno, académica, sociedad civil y todos los interesados se antepondría el interés común para la construcción de marcos que antenpongan la ética, los valores y priorice las problemáticas sociales. Diseñaría un estructura formal con mecanismos detallados, definidos y mas robustos que permitan ser adaptados a la realidad de cada país.

Desde la perspectiva de la academia sería la generación de conocimiento a través de la creación de marcos conceptuales y estudios empíricos que permitan aportar a la problemática de la implementación de marcos de gobernanza en AI en las distintas regiones para trabajar en cooperación con otros actores de los ecosistemas bajo modelos de desarrollo sustentable como la quintuple hélice que podría llevar a la generación de políticas publicas alineados a la Agenda 2030. Realización de estudios como los de Jobin et al. (2019), donde a partir del análisis de datos se encuentren patrones y características entre los documentos emitidos por organismos internacionales, sociedad civil, organizaciones tecnológicas y gobiernos, los cuales aborden dimensiones como: transparencia, justicia y no discriminación, ausencia de daño, responsabilidad y privacidad, entre otros.

Organismos e instituciones, proporcionar los marcos normativos, desde un enfoque descentralizado, que proteja la misión original frente a la presión de actores externos, asegurando la estructura de las reglas o prácticas formales e informales por medio de la colaboración. La academia, tiene la responsabilidad de producir evidencia empírica con base científica sobre el impacto real de la inteligencia artificial en distintas dimensiones, así como comparativos de los fenómenos entre distintas regiones que permitan tanto la trazabilidad como la replicabilidad de manera que sirvan como base para una toma de decisiones informada y basada en evidencia. La sociedad organizada, participar como co-creadores al aportar propuestas de posibles soluciones desde la percepción de sus propias necesidades. La iniciativa privada, tiene la obligación de declarar de manera transparente el impacto real de sus innovaciones, ademas de tomar responsabilidades con respecto a los daños colaterales generados por sus creaciones, declarar las capacidades reales y limitaciones de sus productos.

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El uso de plataformas de redes sociales, para democratizar la información, por medio de herramientas digitales o interfaces amigables, con una arquitectura sencilla que garantice una mayor participación y aporte distintas perspectivas. El diseño sencillo facilitaría el procesamiento de datos y el análisis estadístico de la información. Podrían ser muestras aleatorias.

El enfoque de AI Act UE 2024/1689 promueve de una manera más eficaz la gobernanza de la IA debido que su postura adopta un enfoque de gobernanza aun cuando es centralizada, el Estado es quien dirige los esfuerzos para el desarrollo de la IA alineado con sus objetivos de seguridad nacional y modernización, sometiendo los algoritmos a revisión gubernamental y auditorías antes de su lanzamiento, garantizando la protección ante el uso inadecuado o de alto riesgo de una AI. En contraste con los enfoques basados en Soft Law de la Orden Ejecutiva para Remover las Barreras para el Liderazgo Americano en IA, que debido a su Vision Pro-innovación elimina las barreras regulatorias, con un marco muy poco restrictivo lo que dibuja una línea muy delgada para garantizar la protección de los derechos de las personas. Optar además por sistemas autónomos inteligentes con arquitecturas basadas en ética, en las que sus desarrolladores están orientados a la corriente de "Human-Centered AI" (HCAI) donde se busca el bienestar y necesidades del humano para crear colaboración entre humanos y máquinas.